Você pode pesquisar no Google, Alexa, Cortana, Watson ou Siri, mas será capaz de fazer sua pesquisa na biblioteca local? Há um século, a eletricidade era uma coisa nova e quase mágica – uma novidade com poucas aplicações. Naquela época, ninguém poderia prever que ela daria origem a telefones, linhas de produção e microchips. E, no entanto, a eletricidade transformou todos os setores, incluindo agricultura, saúde, transporte e manufatura. Como um trampolim fundamental para tantas inovações, essa novidade foi a mais importante conquista da engenharia do século XX.
Agora, no século 21, uma coisa quase mágica entrou em nossas vidas: a inteligência artificial (IA). E assim como foi nos primeiros dias da revolução eletrônica, estamos apenas começando a entender como essa nova tecnologia transformará nossas vidas diárias. Quase todas as tecnologias emergentes de hoje são construídas com base no aprendizado de máquina cada vez mais sofisticado. Toda grande empresa de tecnologia está apostando no aprendizado de máquina, na esperança de ser um participante na próxima revolução, desenvolvendo inteligências proprietárias para realizar tarefas que costumavam exigir inteligência humana. Hoje, nossas interações com a IA são na maior parte novas (“Siri, por que a galinha atravessou a estrada?”) E os resultados são grosseiros, assim como as primeiras lâmpadas e fotografias.
A moderna biblioteca pública surgiu ao lado da revolução elétrica do final do século XIX e início do século XX, e adotou, desde então, sistemas e serviços a novas tecnologias. No entanto, a IA testará a instituição da biblioteconomia como nenhuma tecnologia o fez antes. Nós valorizamos as bibliotecas porque elas nos mantêm informados e conectados; lemos para enriquecer nossas vidas e informar nossas decisões. Mas o que acontece quando esse processo de tomada de decisão é fundamentalmente modificado?
As máquinas estão se tornando hábeis em aprender, falar, reconhecer padrões e tomar decisões. Como resultado, pedir respostas a uma máquina está se tornando rapidamente uma atividade normal e cotidiana. À medida que a IA se torna melhor e melhor em entender nossas necessidades de informação e fornecer respostas relevantes, parece provável que venhamos a confiar mais nela. Com o tempo, essas interações serão menos inovadoras e mais essenciais.
Após a revolução da IA, não leremos um livro da biblioteca para obter informações para tomar uma decisão. Por que nós vamos ler um livro, se uma máquina já leu todos e é mais hábil em análise e tomada de decisão? Não passaremos horas em computadores de biblioteca pesquisando uma pergunta quando a IA puder fazer isso por nós em segundos. E nós certamente não iremos a um bibliotecário humano com uma necessidade de informação quando a IA for capaz de fornecer uma resposta melhor em uma fração do tempo.
Neste momento, quando buscamos uma resposta para um problema, muitas vezes colocamos dados (números, termos de pesquisa ou o que quer que seja) em um software, fazemos uma análise e usamos os resultados para tomar uma decisão. Este processo híbrido ocorre em nossas cabeças e no computador. Em breve, parecerá muito natural apenas declarar o problema e deixar o computador entregar a decisão. As partes do meio – a entrada, a análise e as partes do raciocínio crítico – ocorrerão dentro de uma caixa preta. Não entendemos como isso acontece e não nos importamos, desde que tenhamos resultados consistentemente bons.
Embora as bibliotecas certamente sejam alteradas pela revolução da IA - e de formas que não podemos imaginar – parece improvável que elas deixem de existir por completo. De fato, bibliotecas públicas e universidades públicas podem ainda ter um papel crítico a desempenhar na revolução da IA. As principais IAs de hoje são dominadas por software proprietário. Apple, Microsoft, Google, Facebook e outros grandes players de tecnologia têm seus próprios AIs. Essas empresas investiram pesadamente em pesquisa e desenvolvimento e guardaram sua propriedade intelectual de perto.
Os algoritmos que dão origem ao aprendizado de máquina são mantidos em segredo, e o código resultante do aprendizado de máquina é geralmente tão complexo que até os desenvolvedores humanos não entendem exatamente como o código funciona. Então, mesmo que você quisesse saber o que a IA estava pensando, você estaria sem sorte. Mas se a IA é uma caixa preta para a qual não temos chave, as instituições públicas podem desempenhar um papel importante no fornecimento de soluções de IA de código aberto que permitem mais transparência e mais controle.
Acesso
Uma caixa preta é um dispositivo que recebe uma entrada e produz uma saída sem qualquer conhecimento de seu funcionamento interno. Se você perguntar a Alexa: “Qual foi a causa da Guerra Civil?”, Você receberá uma resposta diferente do que se perguntasse a Siri – e você não saberia como chegara a resposta. Você nunca pode saber o que o Alexa está pensando porque o pensamento acontece em um data center seguro e distante.
As instituições públicas podem ajudar a reduzir as barreiras à IA produzindo, fornecendo e promovendo projetos como esse de código aberto. Atualmente, existem vários projetos de IA de código aberto disponíveis para pesquisadores e desenvolvedores, e à medida que a tecnologia se torna mais onipresente, sistemas de IA práticos estarão disponíveis para pessoas fora desses campos especializados.
Ao apoiar a IA de código aberto, as instituições públicas podem garantir que os pesquisadores possam acessar sistemas poderosos que estejam livres do viés corporativo. Porque o Alexa está feliz em responder às suas perguntas – e vender uma assinatura para o Amazon Prime [ou Amazon Prime Video, streaming de filmes e séries online que compete diretamente com o Netflix].
Literácia da informação
O conhecimento da informação é sobre saber quando há necessidade de informação e ser capaz de identificar, localizar, avaliar e usar efetivamente essa informação para o assunto em questão. Quando o Watson da IBM venceu Ken Jennings e Brad Rutter no Jeopardy em 2010, ele sabia exatamente como avaliar e usar efetivamente as informações. E depois de ver um computador possuir os melhores competidores humanos do mundo, acho que é seguro dizer que a IA é capaz de ter um conhecimento de informação superior. O que é pior, eventos recentes (influência russa, alegações de notícias falsas etc.) ilustraram o quão ruim os humanos são em avaliar a exatidão das coisas que lemos.
Quando a IA se torna boa em usar informações para resolução de problemas, é possível que nossa dependência da alfabetização informacional da IA leve a um enfraquecimento da nossa. Mas, se for importante avaliar criticamente as fontes de informação, será duplamente importante (mas consideravelmente mais difícil) avaliar nossos provedores de informação e tomadores de decisão.
Como vimos nos últimos anos, pequenas alterações em um conjunto de dados ou algoritmo podem alterar significativamente nossas experiências digitais. O Google foi acusado de favorecer seus próprios produtos e serviços em detrimento de seus concorrentes. Facebook foi acusado de alterar o curso de uma eleição. O chatbot da Microsoft se transformou em um troll apaixonado por Hitler. O popular jogo Pokémon GO mantinha os jogadores confinados em bairros brancos. Podemos supor que uma IA é um árbitro imparcial, mas uma IA com vieses em seu conjunto de dados produzirá respostas tendenciosas.
A mesma lente crítica da alfabetização informacional que aplicamos a livros e artigos deve ser aplicada à IA; para isso, precisaremos de uma lente muito mais potente.
Privacidade pessoal
Podemos nem sempre perceber, mas estamos usando a IA todos os dias. Por exemplo, quando pesquisamos no Google, estamos alimentando dados no RankBrain – um sistema de inteligência artificial que ajuda a classificar os resultados da pesquisa. Com o aprendizado de máquina, um computador ensina a fazer algo mais do que seguir uma programação detalhada.
Nem sempre entendemos exatamente como isso funciona, mas se você alimentar uma quantidade suficiente de gatos em uma rede neural, ela eventualmente aprenderá a identificar um gato. Se você der palavras e frases, pode eventualmente aprender a entender e responder. E cada vez mais, a IA está se saindo melhor que as regras algorítmicas codificadas por humanos. Dado que o aprendizado de máquina requer grandes quantidades de dados para ser efetivo, nossos dados pessoais se tornaram uma commodity quente. Depósitos impressionantes de dados profundos são o equivalente ao petróleo do século 21.
As bibliotecas promovem a privacidade dos dados e, na maioria das vezes, praticamos o que promovemos (não oferecemos registros da biblioteca, não rastreamos nossos usuários da Web etc.). Mas precisaremos de um novo conjunto de ferramentas sofisticadas se quisermos ser verdadeiramente defensores dos direitos à privacidade nas próximas décadas.
Todos os dias, nossos dados são monetizados por corporações, armados por atores políticos e roubados para fins ilícitos. Se alguma coisa nos interessar sobre a revolução da IA, não é um apocalipse robótico de ficção científica. É como as formas já estabelecidas de danos na Internet serão exacerbadas pelo aprendizado de máquina. As bibliotecas podem ajudar a proteger a privacidade, fornecendo maneiras anônimas de interagir com sistemas de inteligência artificial.
Liberdade Intelectual
Se a liberdade intelectual é o direito de todo indivíduo de buscar e receber informações de todos os pontos de vista sem restrição, então esse direito está sob ataque. Quando chegamos a buscar e receber informações da IA, como garantiremos que a liberdade seja protegida?
Em 2016, as autoridades que investigaram a morte de um homem do Arkansas buscaram como evidência quaisquer comentários ouvidos pelo falante do Amazon Echo do suspeito. Em setembro de 2017, o Departamento de Justiça (DOJ) emitiu mandados de busca para o Facebook, exigindo informações sobre contas associadas a usuários “anti-administração”. Ao acessar os dados pessoais desses usuários, o DOJ saberia não apenas sobre os ativistas, mas também sobre quem leu seus posts, quem os seguiu e quem os enviou.
Um livro não pode ser chamado para um banco de testemunhas. Os livros não falam, mas o seu assistente de IA escuta e fala. Se você perguntasse ao seu assistente doméstico de IA como assassinar alguém ou se você pedisse para ler um post de um ativista contra o governo, você poderia estar produzindo uma pista de evidências que poderia ser usada contra você. Talvez você estivesse escrevendo um episódio de CSI. Talvez você estivesse pesquisando um livro sobre a história das organizações anarquistas. Seja qual for o seu motivo para buscar essa informação, suas consultas estavam sendo gravadas e salvas.
Como nosso principal meio de obter informações passa da leitura de palavras impressas para a interação com as inteligências da máquina, devemos garantir que as mesmas salvaguardas que usamos para proteger os livros sejam estendidas à IA. Quando uma IA toma decisões ou previsões controversas, as pessoas quase certamente tentarão bani-la enquanto tentam banir livros controversos.
Em 2017, um crítico sincero do Google foi demitido de um centro de estudos norte-americano que recebeu financiamento do Google. Mas, em 2025, uma empresa terá maneiras muito mais sofisticadas e sutis de alterar o cenário da informação. Uma IA que determina quais informações você vê podem aprender a refletir os preconceitos de sua programação e desvalorizar certos pontos de vista. Se uma IA é uma caixa preta que recebe uma pergunta inserida e fornece uma resposta de saída, quem pode dizer que a saída não foi influenciada por alguém ou algo assim?
Trabalhos
Como a IA chega a superar os humanos em um número crescente de tarefas, ela substituirá os seres humanos em um número crescente de empregos. E à medida que a IA se tornar mais sofisticada, será cada vez mais difícil inventar novos empregos (empregos que os humanos podem ter melhor desempenho que as máquinas). Eventualmente, esses mesmos algoritmos que tomaram nossos empregos podem resultar em uma solução para nos alimentar e nos abrigar, mas, a curto prazo, seremos deixados para lidar com um número crescente de pessoas desempregadas.
Motoristas de táxi assistem cansados enquanto frotas de carros autônomos descem em Cingapura. Caixas em Iowa observam enquanto suas estações de trabalho são arrancadas e substituídas por máquinas de auto-verificação. E os promotores de seguros no Japão observam seus representantes de sinistros de seguro médico serem substituídos por um sistema de inteligência artificial baseado no Watson Explore da IBM.
Hoje, as bibliotecas oferecem oportunidades para as pessoas encontrarem novos empregos e aprenderem novas habilidades. Os desempregados e os sem-teto costumam confiar nas bibliotecas para se conectarem aos serviços e encontrar trabalho. Estudos sugerem que 38% dos empregos correm alto risco de serem substituídos pela IA nos próximos 15 anos. Quando isso acontecer, as bibliotecas precisarão aumentar drasticamente os serviços para desempregados e subempregados. Com os empregos de baixos salários recebendo o impacto da transição da IA, o desafio será reeducar a força de trabalho para competir por um pequeno número de empregos altamente especializados.
Liberdade para se divertir
À medida que a inteligência artificial é colocada em ação, alguns acreditam que os humanos serão liberados para passar mais tempo brincando. Talvez os robôs não estejam vindo para roubar nossos empregos; talvez eles estejam vindo para nos libertar do nosso trabalho. Se a IA vier a assumir grande parte do trabalho que fazemos, é possível que tenhamos mais tempo para brincar, criar e descobrir. Nossas identidades e nosso senso de significado podem estar ligados ao trabalho que fazemos, mas se esse trabalho for embora, poderemos procurar encontrar, investir e inventar sentido em outro lugar. Talvez esse significado venha na forma de realidade virtual, jogos ou um ressurgimento da religião.
Bibliotecas são um espaço social. Nós defendemos as virtudes da comunidade e da criatividade. Oferecemos espaços e programas para reuniões. A Association for Library Service to Children (ALSC) escreveu sobre a importância do jogo. A ALA tem uma mesa redonda de jogos que existe para “apoiar o valor do jogo e jogar em bibliotecas.” Se uma revolução da IA significa que os humanos estarão trabalhando menos, estaremos procurando maneiras de gastar todo esse tempo livre recém-descoberto. Talvez nos sintamos perdidos na ficção, nos conectemos com outros humanos em nossa comunidade ou façamos um hobby. Talvez desejemos ser voluntários, brincar ou criar. Talvez a biblioteca esteja bem posicionada para ajudar os humanos a encontrar um novo significado.
Conclusão
Da liberdade intelectual à alfabetização informacional e muito mais, as bibliotecas fornecem um conjunto de princípios que ajudaram a guiar o crescimento intelectual no último século. Na era da IA, esses princípios são mais relevantes do que nunca. Mas as bibliotecas não são mais o centro do mundo da informação e os novos usuários nem sempre compartilham nossos valores. À medida que o aprendizado de máquina prolifera, que passos podemos dar para garantir que os valores da biblioteconomia sejam incorporados aos sistemas de IA? A advocacy deve ser dirigida não para manter a biblioteconomia tradicional, mas para influenciar o desenvolvimento dos sistemas de informação emergentes que podem vir a nos substituir.
Publicado originalmente na Information Today sob o título “Libraries in the Age of Artificial Intelligence“. Tradução de Chico de Paula.
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